Cum se utilizează diagrame, grafice și hărți pentru informații

Multe persoane găsesc tabele de frecvență, crosstabs și alte forme de rezultate statistice numerice intimidante. Aceleași informații pot fi de obicei prezentate sub formă grafică, ceea ce face mai ușor de înțeles și mai puțin intimidant. Graficele spun o poveste cu imagini, mai degrabă decât cu cuvinte sau cu numere și pot ajuta cititorii să înțeleagă substanța constatărilor și nu detaliile tehnice din spatele numerelor.

Există numeroase opțiuni de grafic când vine vorba de prezentarea datelor. Aici vom arunca o privire asupra celor mai utilizate în mod popular: diagrame circulare, grafice de bare, hărți statistice, histograme și poligoane de frecvență.

Diagrame circulare

Un grafic grafic este un grafic care arată diferențele de frecvențe sau procente între categoriile de nominal sau ordinal variabil. Categoriile sunt afișate sub formă de segmente ale unui cerc ale cărui piese însumează până la 100 la sută din frecvențele totale.

Graficele de plăci sunt o modalitate excelentă de a arăta grafic o distribuție de frecvență. Într-un grafic grafic, frecvența sau procentul sunt reprezentate atât vizual, cât și numeric, astfel încât cititorii să înțeleagă rapid datele și ce transmite cercetătorul.

instagram viewer

Grafice cu bare

Ca un grafic grafic, un grafic cu bare este, de asemenea, o modalitate de a afișa vizual diferențele de frecvențe sau procente între categoriile unei variabile nominale sau ordinale. Cu toate acestea, într-un grafic cu bare, categoriile sunt afișate sub formă de dreptunghiuri cu lățimea egală cu înălțimea lor proporțională cu frecvența procentuală a categoriei.

Spre deosebire de graficele de plăcintă, graficele cu bare sunt foarte utile pentru compararea categoriilor unei variabile între diferite grupuri. De exemplu, putem compara starea conjugală între adulții americani în funcție de sex. Astfel, acest grafic ar avea două bare pentru fiecare categorie de stare civilă: una pentru bărbați și una pentru femei. Graficul plăcintă nu vă permite să includeți mai multe grupuri. Ar trebui să creați două diagrame separate, unul pentru femei și unul pentru bărbați.

Hărți statistice

Hărțile statistice sunt o modalitate de a afișa distribuția geografică a datelor. De exemplu, să zicem că studiem distribuția geografică a persoanelor în vârstă din Statele Unite. O hartă statistică ar fi o modalitate excelentă de a afișa vizual datele noastre. Pe harta noastră, fiecare categorie este reprezentată de o altă culoare sau nuanță, iar stările sunt apoi umbrite în funcție de clasificarea lor în diferite categorii.

În exemplul nostru de vârstnici din Statele Unite, să zicem că am avut patru categorii, fiecare cu propria culoare: Mai puțin de 10 la sută (roșu), 10 până la 11,9 la sută (galben), 12 până la 13,9 la sută (albastru) și 14 la sută sau mai mult (verde). Dacă 12,2 la sută din populația Arizona are peste 65 de ani, Arizona ar fi umbrit albastru pe harta noastră. De asemenea, dacă Florida are 15% din populația sa în vârstă de 65 de ani și peste, aceasta ar fi întunecată cu culoarea verde pe hartă.

Hărțile pot afișa date geografice la nivelul orașelor, județelor, blocurilor orașului, tractelor de recensământ, țărilor, statelor sau altor unități. Această alegere depinde de subiectul cercetătorului și de întrebările pe care le explorează.

histogramelor

O histogramă este utilizată pentru a arăta diferențele de frecvențe sau procente între categoriile unei variabile raport-interval. Categoriile sunt afișate sub formă de bare, cu lățimea barei proporțională cu lățimea categoriei și înălțimea proporțională cu frecvența sau procentul acelei categorii. Zona pe care o ocupă fiecare bară pe o histogramă ne spune proporția populației care se încadrează într-un interval dat. O histogramă arată foarte similar cu o diagramă de bare, cu toate acestea, într-o histogramă, barele se ating și poate să nu aibă o lățime egală. Într-un grafic de bare, spațiul dintre bare indică faptul că categoriile sunt separate.

Dacă un cercetător creează o diagramă de bare sau o histogramă depinde de tipul de date pe care le folosește. De obicei, sunt create diagrame de bare cu date calitative (variabile nominale sau ordinale) în timp ce sunt create histograme cu date cantitative (variabile raport-interval).

Frecvența poligonilor

Un poligon de frecvență este un grafic care arată diferențele de frecvențe sau procente între categoriile unei variabile raport-interval. Punctele reprezentând frecvențele fiecărei categorii sunt plasate deasupra punctului mediu al categoriei și sunt unite printr-o linie dreaptă. Un poligon de frecvență este similar cu o histogramă, cu toate acestea, în loc de bare, un punct este utilizat pentru a arăta frecvența și toate punctele sunt apoi conectate cu o linie.

Distorsiuni în grafice

Când un grafic este denaturat, poate înșela rapid cititorul să gândească altceva decât ceea ce spun datele cu adevărat. Există mai multe moduri în care graficele pot fi denaturate.

Probabil cel mai obișnuit mod de distorsionare a graficelor este atunci când distanța de-a lungul axei verticale sau orizontale este modificată în raport cu cealaltă axă. Axele pot fi întinse sau micșorate pentru a crea orice rezultat dorit. De exemplu, dacă ar trebui să micșorați axa orizontală (axa X), aceasta ar putea face panta liniei dvs. graficul pare mai abrupt decât este de fapt, dând impresia că rezultatele sunt mai dramatice decât sunt. De asemenea, dacă ați extins axa orizontală păstrând axa verticală (axa Y) la fel, panta graficului de linie ar fi mai gradual, ceea ce face ca rezultatele să pară mai puțin semnificative decât sunt cu adevărat.

Atunci când creați și editați grafice, este important să vă asigurați că graficele nu sunt distorsionate. De multe ori, se poate întâmpla întâmplător la editarea gamei de numere dintr-o axă, de exemplu. Prin urmare, este important să fiți atenți la modul în care datele apar în grafic și să vă asigurați că rezultatele sunt prezentate corect și adecvat, pentru a nu înșela cititorii.

Resurse și lectură ulterioară

  • Frankfort-Nachmias, Chava și Anna Leon-Guerrero. Statistici sociale pentru o societate diversă. SAGE, 2018.