Tabel binomial pentru n = 10 și n = 11

Dintre toate distinct variabile aleatorii, una dintre cele mai importante datorită aplicațiilor sale este o variabilă aleatorie binomială. Distribuția binomială, care oferă probabilitățile pentru valorile acestui tip de variabile, este complet determinată de doi parametri: n și p. Aici n este numărul de încercări și p este probabilitatea succesului la acel proces. Tabelele de mai jos sunt pentru n = 10 și 11. Probabilitățile din fiecare sunt rotunjite la trei zecimale.

Ar trebui să ne întrebăm mereu dacă trebuie utilizată o distribuție binomială. Pentru a utiliza o distribuție binomială, ar trebui să verificăm și să respectăm următoarele condiții:

1. Avem un număr finit de observații sau studii.
2. Rezultatul procesului de predare poate fi clasificat fie ca un succes, fie ca un eșec.
3. Probabilitatea succesului rămâne constantă.
4. Observațiile sunt independente unele de altele.

distribuție binomială dă probabilitatea de r succese într-un experiment cu un total de n încercări independente, fiecare având probabilitate de succes

Tabelul este aranjat după valorile lui p și din r. Există un tabel diferit pentru fiecare valoare a n.

Pentru alte tabele de distribuție binomială avem n = 2 până la 6, n = 7 până la 9. Pentru situații în care np și n(1 - p) sunt mai mari sau egale cu 10, putem folosi aproximare normală la distribuția binomială. În acest caz, aproximarea este foarte bună și nu necesită calcularea coeficienților binomiali. Acest lucru oferă un avantaj mare deoarece aceste calcule binomiale pot fi destul de implicate.

Următorul exemplu din genetică va ilustra modul de utilizare a tabelului. Să presupunem că știm că probabilitatea ca un urmaș să moștenească două copii ale unei gene recesive (și, prin urmare, să ajungă cu trăsătura recesivă) este de 1/4.

Vrem să calculăm probabilitatea ca un anumit număr de copii dintr-o familie de zece membri să posede această trăsătură. Lăsa X fi numărul de copii cu această trăsătură. Ne uităm la masă n = 10 și coloana cu p = 0,25 și a se vedea următoarea coloană:

.056, .188, .282, .250, .146, .058, .016, .003

Acest lucru înseamnă pentru exemplul nostru că

• P (X = 0) = 5,6%, ceea ce este probabilitatea ca niciunul dintre copii să nu aibă trăsătură recesivă.
• P (X = 1) = 18,8%, care este probabilitatea ca unul dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 2) = 28,2%, ceea ce este probabilitatea ca doi dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 3) = 25,0%, ceea ce este probabilitatea ca trei dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 4) = 14,6%, ceea ce este probabilitatea ca patru dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 5) = 5,8%, ceea ce este probabilitatea ca cinci dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 6) = 1,6%, ceea ce este probabilitatea ca șase dintre copii să aibă trăsătura recesivă.
• P (X = 7) = 0,3%, ceea ce este probabilitatea ca șapte dintre copii să aibă trăsătura recesivă.

n = 10

n = 11