Un efect de cohortă este un rezultat al cercetării care apare din cauza caracteristicilor cohortă fiind studiat. O cohortă este orice grup care împărtășește experiențe istorice sau sociale comune, precum anul nașterii lor. Efectele cohortei sunt o preocupare pentru cercetătorii din domenii precum sociologia, epidemiologia și psihologia.
Cheltuieli cheie: efect de cohortă
- O cohortă este un grup de oameni care împărtășesc caracteristici sau experiențe comune, precum anul nașterii lor, regiunea în care s-au născut sau termenul în care au început colegiul.
- Un efect de cohortă apare atunci când un rezultat al cercetării este afectat de caracteristicile cohortei (studiilor) studiate.
- Efectele cohortei pot compromite rezultatele cercetărilor care utilizează metode transversale, care compară două sau mai multe grupuri la un moment dat în timp.
- Singura modalitate de a te feri de efectele cohortei atunci când investighezi modul în care oamenii se schimbă în timp este de a efectua un studiu longitudinal. În studiile longitudinale, cercetătorii colectează date de la un singur set de participanți de-a lungul timpului.
Definiția cohortei
O cohortă este un grup de oameni care împărtășesc o anumită caracteristică. De obicei, caracteristica comună este un eveniment de viață care a avut loc într-o anumită perioadă de timp, cum ar fi nașterea sau absolvirea liceului. Cele mai frecvent studiate cohorte sunt legate de vârstă (de exemplu, persoane care au un an de naștere sau o denumire generațională). Exemple suplimentare de cohorte includ:
- Oameni care au început facultatea în același an
- Oameni care au crescut în aceeași regiune într-o anumită perioadă de timp
- Oameni care au fost expuși aceluiași dezastru natural
O cohortă este orice grup care împărtășește experiențe istorice sau sociale comune, precum anul nașterii lor.
Definiția efectului de cohortă
Impactul caracteristicilor unei coorte asupra rezultatelor unui studiu de cercetare se numește a efect de cohortă. În timp ce factorii care fac un grup de oameni o cohortă pot părea largi și, prin urmare, nu au prea multe legături cu fiecare membru individual al grupului, caracteristicile pe care grupul le are în comun pot influența descoperirile dintr-o cercetare context. Acest lucru se datorează faptului că diferite caracteristici ale cohortelor variază în timp datorită experiențelor lor comune, chiar dacă aceste experiențe au fost foarte generale.
Studiile psihologice tind să se concentreze asupra nașterii sau a cohortelor generaționale. Astfel de cohorte împărtășesc experiențe de viață comune și experimentează tendințe sociale similare. De exemplu, evenimentele istorice, artele și cultura populară, realitățile politice, condițiile economice și clima morală trăită de Millennials în creștere a fost mult diferită de cea experimentată de Baby Boomers. Cu alte cuvinte, cohorte de generație și de naștere se dezvoltă în diferite contexte socioculturale, ceea ce poate avea o influență asupra rezultatelor cercetării.
Spune că un cercetător a vrut să vadă cât de ușor oamenii au învățat cum să joace un nou joc mobil cu inteligență artificială. Ea a decis să efectueze un studiu de cercetare și a recrutat participanți care aveau vârste cuprinse între 20 și 80 de ani. Constatările ei au arătat că, în timp ce participanții mai tineri au avut un timp ușor de învățat cum să joace jocul, participanții mai mari au avut dificultăți mult mai mari. Cercetătorul ar putea concluziona că persoanele în vârstă sunt mai puțin capabile să învețe să joace jocul decât tinerii. Cu toate acestea, rezultatele cercetării ar putea fi, de asemenea, rezultatul efectelor de cohortă în condițiile în care participanții mai în vârstă ar avea mult mai puțin expunerea la dispozitivele mobile decât participanții mai tineri, ceea ce ar putea face mai dificil pentru ei să învețe cum să joace joc nou. Astfel, efectele cohortei sunt importante de luat în considerare în cercetare.
Secțională transversală vs. Cercetări longitudinale
Efectele cohortei sunt o problemă particulară în studiile care utilizează metode transversale. În studii transversale, cercetătorii colectează și compară datele de la participanții din două sau mai multe cohorte legate de vârstă la un moment dat în timp.
De exemplu, un cercetător ar putea colecta informații despre atitudinile față de egalitatea de gen la locul de muncă de la persoane în anii 20, 40, 60, și 80. Cercetătorul ar putea constata că cei din grupul de 20 de ani sunt mai deschiși la egalitatea de gen la locul de muncă decât cei din grupul de 80 de ani. Cercetătorul ar putea concluziona că, odată cu vârsta, acestea devin mai puțin deschise egalității de gen, dar rezultatele ar putea fi și consecința unei coorte efect - grupul în vârstă de 80 de ani a avut experiențe istorice foarte diferite decât grupul în vârstă de 20 de ani și, ca urmare, valorizează egalitatea de gen diferit. În studiile transversale ale nașterii sau ale cohortelor generaționale este dificil să se discute dacă există o constatare este rezultatul procesului de îmbătrânire sau dacă se datorează diferențelor dintre diferitele cohorte studiat.
Singura modalitate de a vă feri de efectele cohortei atunci când investighează modul în care oamenii se schimbă în timp este de a efectua o longitudinal studiu. În studiile longitudinale, cercetătorii colectează date de la un singur set de participanți de-a lungul timpului. Așadar, un cercetător ar putea colecta informații despre atitudinile față de egalitatea de gen la locul de muncă în 2019 de la un grup de 20 de persoane bătrâni, apoi puneți participanților aceleași întrebări când au 40 de ani (în 2039) și din nou când au 60 de ani (în 2059).
avantaj metoda longitudinală este aceea că, studiind un grup de oameni de-a lungul timpului, schimbarea poate fi observată direct, asigurându-se că nu există nicio îngrijorare că efectele cohortei vor compromite rezultatele cercetării. Pe de altă parte, studiile longitudinale sunt costisitoare și consumă mult timp, astfel că cercetătorii au mai multe șanse să folosească metode transversale. Cu un design în secțiune transversală, comparațiile dintre diferite grupe de vârstă pot fi făcute rapid și eficient, cu toate acestea, este întotdeauna posibil ca efectele cohortei să fi influențat o secțiune transversală concluziile studiului
Exemple de efect Cohort
Cercetătorii psihologici au utilizat studii transversale și longitudinale pentru a măsura schimbările în trăsăturile de personalitate de-a lungul timpului. De exemplu, un studiu transversal dintr-un grup de participanți cu vârste cuprinse între 16 și 91 de ani, au descoperit că adulții în vârstă erau mai agreabili și conștiincioși decât adulții mai tineri. Cu toate acestea, explicând limitele studiului lor, cercetătorii au scris că nu pot fi siguri dacă descoperirile lor s-au datorat efectelor dezvoltării pe durata de viață sau a rezultatului efectelor de cohortă.
De fapt, există cercetări care indică faptul că efectele de cohortă joacă un rol în diferențele de personalitate. De exemplu, a studiu publicat în revista Personality and Individual Differences, cercetătorul a folosit cercetări anterioare care măsoară extraversiunea la studenții americani pentru a compara nivelurile acestei trăsături în cohorte de naștere din 1966 până în 1993. Rezultatele au arătat o creștere mare a extraversiunii în timp, arătând efectul pe care cohorta de naștere îl poate avea asupra personalității.
surse
- Allemand, Matthias, Daniel Zimprich și A. A. Jolijn Hendricks. „Diferențe de vârstă în cinci domenii de personalitate de-a lungul duratei de viață.” Psihologia dezvoltării, vol, 44, nr. 3, 2008, pp. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
- Cozby, Paul C. Metode în cercetarea comportamentală. Ediția a 10-a, McGraw-Hill. 2009.
- „Efect de cohortă”. ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
- McAdams, Dan. Persoana: o introducere în știința psihologiei personalității. 5 ed., Wiley, 2008.
- Twenge, Jean M. „Schimbări de cohortă de naștere în extraversiune: o metanaliză intersecțională temporală, 1966-1993.” Personalitate și diferențe individuale, vol. 30, nr. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0