Există multe modalități de definire Econometrie, cea mai simplă dintre ele este că sunt metode statistice utilizate de economiști pentru a testa ipoteze folosind date din lumea reală. Mai precis, analizează cantitativ fenomenele economice în raport cu teoriile și observațiile actuale, pentru a face presupuneri concise despre seturi mari de date.
Întrebări precum „Valoarea dolarului canadian este corelată cu prețurile petrolului?” sau „Are stimul fiscal într-adevăr spori economia? ”se poate răspunde aplicând econometrie la seturile de date privind dolarii canadieni, prețurile petrolului, stimulentul fiscal și valorile bunăstării economice.
Universitatea Monash definește Econometrie ca „un set de tehnici cantitative care sunt utile pentru luarea deciziilor economice”, în timp ce „Dicționarul economiei” al economistului îl definește drept „crearea de modele matematice care descriu modele matematice care descriu relațiile economice (cum ar fi faptul că cantitatea solicitată de un bun depinde în mod pozitiv de venit și negativ de preț), testând validitatea ipoteze și estimarea parametrilor pentru a obține o măsură a punctelor tari ale influențelor diferitelor independente variabile.“
Instrumentul de bază al Econometriei: model de regresie liniară multiplă
Econometricienii folosesc o varietate de modele simple pentru a observa și a găsi corelații în seturi de date mari, dar cel mai esențial dintre acestea este modelul de regresie liniară multiplă, care prezice funcțional valoarea celor două variabile dependente ca funcție a independentei variabil.
În mod vizual, modelul de regresie liniară multiplă poate fi privit ca o linie dreaptă prin puncte de date care reprezintă valori împerecheate ale variabilelor dependente și independente. În acest sens, econometricienii încearcă să găsească estimatori imparțiali, eficienți și coerenti în prezicerea valorilor reprezentate de această funcție.
Apoi, econometria aplicată folosește aceste practici teoretice pentru a observa datele din lumea reală și pentru a formula noi teorii economice, prognoza viitorul tendințe economice și dezvoltă noi modele econometrice care stabilesc o bază pentru estimarea evenimentelor economice viitoare în raport cu setul de date observate.
Utilizarea modelării Econometrice pentru evaluarea datelor
În tandem cu modelul de regresie liniară multiplă, econometricienii utilizează o varietate de modele econometrice pentru a studia, observa și forma observații concise ale seturilor de date mari.
„Glosarul de economie” definește un model econometric ca unul „formulat astfel încât parametrii săi să poată fi stimați dacă se presupune că modelul este corect.” Practic, modelele econometrice sunt modele de observație care permit estimarea rapidă a tendințelor economice viitoare pe baza estimatorilor actuali și a datelor exploratorii analiză.
Econometricienii folosesc adesea aceste modele pentru a analiza sistemele de ecuații și inegalități, cum ar fi teoria echilibrului cererii și ofertei sau prezicerea modului în care se va schimba o piață în funcție de factori economici precum valoarea reală a banilor autohtoni sau impozitul pe vânzări pe acel bun sau serviciu.
Cu toate acestea, deoarece econometricienii nu pot utiliza în mod obișnuit experimente controlate, experimentele lor naturale cu seturi de date duc la o varietate de probleme de date observaționale, incluzând prejudecăți variabile și analize cauzale slabe, care duc la corelații corelate între dependent și variabile independente.