Înțelegerea experimentelor simple vs controlate

Un experiment este o procedură științifică obișnuită testează o ipoteză, răspunde la o întrebare sau dovedește un fapt. Două tipuri comune de experimente sunt experimente simple și experimente controlate. Apoi, există experimente simple controlate și experimente mai complexe controlate.

Deși expresia „experiment simplu” este aruncată pentru a face referire la orice experiment ușor, este de fapt un tip specific de experiment. De obicei, un experiment simplu răspunde la „Ce s-ar întâmpla dacă ???” tipul de întrebare cauză și efect.

Exemplu: Vă întrebați dacă o plantă crește mai bine dacă o confundați cu apă. Aveți o idee despre cum crește planta fără a fi confundată și apoi comparați aceasta cu creșterea după ce începeți să o confundați.

De ce să desfășori un experiment simplu?
Experimentele simple oferă de obicei răspunsuri rapide. Ele pot fi utilizate pentru a proiecta experimente mai complexe, de obicei necesitând mai puține resurse. Uneori, experimentele simple sunt singurul tip de experiment disponibil, mai ales dacă există un singur eșantion.

Realizăm experimente simple tot timpul. Ne punem și răspundem la întrebări de genul: „Șamponul acesta va funcționa mai bine decât cel pe care îl folosesc?”, „Este bine să folosesc margarină în loc de unt în această rețetă?”, „Dacă amestec aceste două culori, ce voi primi? "

Experimentele controlate au două grupuri de subiecți. Un grup este grupul experimental și este expus testului dumneavoastră. Celălalt grup este grupul de control, care nu este expus testului. Există mai multe metode de efectuare a unui experiment controlat, dar a experiment simplu controlat este cel mai frecvent. Experimentul simplu controlat are doar cele două grupuri: una expusă condiției experimentale și una neexpusă la ea.

Exemplu: doriți să știți dacă o plantă crește mai bine dacă o confundați cu apă. Crești două plante. Unul vă confundă cu apa (grupul dvs. experimental), iar celălalt nu vă confundați cu apa (grupul dvs. de control).

De ce să efectuezi un experiment controlat?
experiment controlat este considerat un experiment mai bun deoarece este mai greu pentru alți factori să-ți influențeze rezultatele, ceea ce te-ar putea determina să tragi o concluzie incorectă.

Experimentele, oricât de simple sau complexe, împărtășesc factori cheie în comun.

• Ipoteză
  O ipoteză este o predicție a ceea ce așteptați că se va întâmpla într-un experiment. Este mai ușor să vă analizați datele și să trageți o concluzie dacă propuneți ipoteza ca o afirmație If-Then sau o cauză și efect. De exemplu, o ipoteză ar putea fi: „udarea plantelor cu cafea rece le va face să crească mai repede”. sau „Băut cola după ce mâncați Mentos va face ca stomacul să explodeze. "Puteți testa oricare dintre aceste ipoteze și să adunați date concludente pentru a susține sau arunca o ipoteză.
  Ipoteza nulă sau nicio diferență este utilă mai ales pentru că poate fi folosită pentru a respinge o ipoteză. De exemplu, dacă ipoteza dvs. afirmă, „udarea plantelor cu cafea nu va afecta creșterea plantelor”, totuși, dacă plantele dvs. mor, experimentați cascadorii crește sau crește mai bine, puteți aplica statistici care să demonstreze ipoteza dvs. incorectă și să implice o relație între cafea și plantă creştere face exista.
• Variabile experimentale
  Fiecare experiment are variabile. Variabilele cheie sunt independente și variabile dependente. variabila independenta este cel pe care îl controlați sau îl modificați pentru a-și testa efectul asupra variabilei dependente. Variabila dependentă depinde pe variabila independentă. Într-un experiment pentru a testa dacă pisicile preferă o culoare a mâncării pentru pisici decât alta, ați putea afirma ipoteza nulă, „Alimente culoarea nu afectează aportul de alimente pentru pisici. „Culoarea mâncării pentru pisici (de exemplu, maro, roz neon, albastru) ar fi independentă variabil. Cantitatea de mâncare pentru pisici consumată ar fi variabila dependentă.
  Sperăm că puteți vedea cum intră în joc proiectul experimental. Dacă oferiți 10 pisici câte o culoare de mâncare pentru pisici în fiecare zi și măsurați cât de mult este mâncat de fiecare pisică, puteți obține rezultate diferite decât dacă ați ieși trei boluri de mâncare pentru pisici și lăsați pisicile să aleagă ce bol să folosească sau să amestecați culorile împreună și ați uitat să vedeți care a rămas după masă.
• Date
  Numerele sau observațiile pe care le colectați în timpul unui experiment sunt datele dvs. Datele sunt pur și simplu fapte.
• Rezultate
  Rezultatele sunt analiza dvs. de date. Toate calculele pe care le efectuați sunt incluse în secțiunea de rezultate ale unui raport de laborator.
• Concluzie
  Tu încheia indiferent dacă vă acceptați sau respingeți ipoteza. De obicei, aceasta este urmată de o explicație a motivelor tale. Uneori, puteți observa alte rezultate ale experimentului, în special cele care necesită un studiu suplimentar. De exemplu, dacă testați culorile mâncării pentru pisici și observați zonele albe ale tuturor pisicilor din studiu roz, s-ar putea să observați acest lucru și să concepeți un experiment de urmărire pentru a determina dacă consumul de mâncare pentru pisici roz afectează haina culoare.