Ce este eșantionarea statistică?

De multe ori cercetătorii doresc să cunoască răspunsurile la întrebări care au o anvergură mare. De exemplu:

• Ce au urmărit toată lumea într-o anumită țară la televizor aseară?
• Cine face un electorat intenționează să votez la alegerile viitoare?
• Câte păsări se întorc din migrație într-o anumită locație?
• Ce procent din forța de muncă este șomer?

Aceste tipuri de întrebări sunt uriașe, în sensul că ne solicită să urmărim milioane de persoane.

Statisticile simplifică aceste probleme folosind o tehnică numită eșantionare. Prin efectuarea unui eșantion statistic, volumul nostru de muncă poate fi redus enorm. În loc să urmărim comportamentele a miliarde sau milioane, trebuie doar să le examinăm pe cele de mii sau sute. După cum vom vedea, această simplificare vine la un preț.

Populația unui studiu statistic este ceea ce încercăm să aflăm ceva. Este format din toate persoanele care sunt examinate. O populație poate fi cu adevărat orice. Californienii, caribii, calculatoarele, mașinile sau județele ar putea fi considerate populații, în funcție de întrebarea statistică. Deși majoritatea populațiilor cercetate sunt mari, nu trebuie să fie neapărat necesare.

O strategie de cercetare a populației este realizarea unui recensământ. Într-un recensământ, examinăm fiecare membru al populației în studiul nostru. Un exemplu primordial în acest sens este Recensământul SUA. La fiecare zece ani, Biroul de recensământ trimite un chestionar tuturor celor din țară. Cei care nu returnează formularul sunt vizitați de lucrătorii de recensământ

Recensămintele sunt pline de dificultăți. De obicei sunt costisitoare din punct de vedere al timpului și al resurselor. În plus, este dificil să garantezi că toată lumea din populație a fost atinsă. Alte populații sunt cu atât mai dificile de a realiza un recensământ. Dacă am fi dorit să studiem obiceiurile câinilor fără stăpân în statul New York, norocul se rotunjește toate dintre acei canini tranzitori.

Întrucât, în mod normal, este imposibil sau imposibil să depistăm fiecare membru al unei populații, următoarea opțiune disponibilă este să eșantioneze populația. Un eșantion este orice subset al unei populații, deci dimensiunea acesteia poate fi mică sau mare. Ne dorim un eșantion suficient de mic pentru a putea fi gestionat de puterea noastră de calcul, dar suficient de mare pentru a ne oferi rezultate semnificative statistic.

Dacă o firmă de votare încearcă să stabilească satisfacția alegătorilor față de Congres și de acest lucru marime de mostra este una, atunci rezultatele vor fi lipsite de sens (dar ușor de obținut). Pe de altă parte, a cere milioane de oameni va consuma prea multe resurse. Pentru a găsi un echilibru, sondajele de acest tip au, de obicei, dimensiuni de eșantion de aproximativ 1000.

Dar a avea dimensiunea corectă a eșantionului nu este suficient pentru a asigura rezultate bune. Vrem un eșantion reprezentativ pentru populație. Să presupunem că vrem să aflăm câte cărți citește anual americanul. Rugăm 2000 de studenți să urmărească ceea ce au citit pe parcursul anului, apoi să revină cu ei după ce a trecut un an. Găsim că numărul mediu de cărți citite este de 12, apoi concluzionăm că americanul mediu citește 12 cărți pe an.

Problema cu acest scenariu este cu eșantionul. Majoritatea studenților au vârste cuprinse între 18-25 de ani și sunt obligați de instructorii să citească manuale și romane. Aceasta este o reprezentare slabă a americanului mediu. Un eșantion bun ar conține oameni de vârste diferite, din toate punctele de viață și din diferite regiuni ale țării. Pentru a achiziționa un astfel de eșantion, va trebui să-l compunem la întâmplare, astfel încât fiecare american să aibă o probabilitate egală să fie în eșantion.

Standardul de aur al experimentelor statistice este eșantion simplu aleatoriu. Într-un astfel de eșantion de mărime n indivizi, fiecare membru al populației are aceeași probabilitate de a fi selectat pentru eșantion și fiecare grup de n indivizii au aceeași probabilitate de a fi selectați. Există o varietate de moduri de eșantionare a unei populații. Unele dintre cele mai frecvente sunt:

• Proba aleatorie
• Eșantion simplu aleatoriu
• Eșantion de răspuns voluntar
• Eșantion de comoditate
• Eșantion sistematic
• Eșantion de cluster
• Probă stratificată

După cum spune această afirmație, „Bine început a fost făcut pe jumătate”. Pentru a ne asigura că studiile și experimentele noastre statistice au rezultate bune, trebuie să le planificăm și să le începem cu atenție. Este ușor să vină cu eșantioane statistice proaste. Bun probe simple aleatoare necesită ceva muncă pentru a obține. Dacă datele noastre au fost obținute în mod întâmplător și într-o manieră cavaleristă, atunci oricât de sofisticată ar fi analiza noastră, tehnicile statistice nu ne vor oferi concluzii demne.