Un obiectiv al statistici este de a prezenta datele într-un mod semnificativ. Adesea, seturile de date implică milioane (dacă nu chiar miliarde) de valori. Acest lucru este mult prea mare pentru a fi tipărite într-un articol de jurnal sau în bara laterală a unei reviste. Acolo graficele pot fi de neprețuit, permițând statisticienilor să ofere o interpretare vizuală a poveștilor numerice complexe. Șapte tipuri de grafice sunt frecvent utilizate în statistici.
Graficele bune transmit informații rapid și ușor utilizatorului. Graficele evidențiază caracteristicile importante ale datelor. Ele pot arăta relații care nu sunt evidente din studierea unei liste de numere. De asemenea, pot oferi un mod convenabil de a compara diferite seturi de date.
Situații diferite apelează la diferite tipuri de grafice și ajută la o bună cunoaștere a tipurilor disponibile. Tipul de date determină adesea ce grafic este potrivit să folosească. Date calitative, date cantitative, și date în pereche fiecare utilizează diferite tipuri de grafice.
A Diagrama Pareto sau graficul de bare este o modalitate de a reprezenta vizual date calitative. Datele sunt afișate orizontal sau vertical și permit spectatorilor să compare articole, cum ar fi cantități, caracteristici, ore și frecvență. Barele sunt aranjate în ordinea frecvenței, astfel încât categoriile mai importante sunt accentuate. Analizând toate barele, este ușor de spus dintr-o privire ce categorii dintr-un set de date domină pe celelalte. Graficele de bare poate fi individual, stivuit sau grupat.
Vilfredo Pareto (1848–1923) a dezvoltat graficul de bare când a încercat să ofere deciziei economice o față mai „umană” reprezentarea datelor pe hârtie grafică, cu venituri pe o axă și numărul de persoane la niveluri diferite de venit pe alte. Rezultatele au fost izbitoare: Au arătat dramatic diferența dintre bogați și săraci în fiecare epocă de-a lungul secolelor.
Un alt mod comun de a reprezenta grafic grafic datele este a Graficul proporțiilor. Își capătă numele din felul în care arată, la fel ca a plăcintă circulară care a fost tăiat în mai multe felii. Acest tip de grafic este util atunci când graficăm date calitative, unde informațiile descriu o trăsătură sau un atribut și nu sunt numerice. Fiecare felie de plăcintă reprezintă o categorie diferită și fiecare trăsătură corespunde unei felii diferite a plăcintei; unele felii de obicei vizibil mai mari decât altele. Analizând toate bucățile de plăcintă, puteți compara cât de multe dintre datele se potrivesc în fiecare categorie sau felie.
A histograma într-un alt tip de grafic care folosește bare în display. Acest tip de grafic este utilizat cu date cantitative. Intervalele de valori, numite clase, sunt listate în partea de jos, iar clasele cu frecvențe mai mari au bare mai înalte.
O histogramă pare adesea similară cu un grafic de bare, dar sunt diferite din cauza nivelul de măsurare a datelor. Graficele cu bare măsoară frecvența datelor categorice. O variabilă categorică este una care are două sau mai multe categorii, precum genul sau culoarea părului. Histogramele, prin contrast, sunt utilizate pentru date care implică variabile ordinale sau lucruri care nu sunt ușor cuantificate, cum ar fi sentimente sau opinii.
A complot tulpină și frunze rupe fiecare valoare a unei date cantitative setate în două bucăți: o tulpină, de obicei pentru cea mai mare valoare a locului și o frunză pentru celelalte valori ale locului. Acesta oferă o modalitate de a enumera toate valorile datelor într-o formă compactă. De exemplu, dacă utilizați acest grafic pentru a examina scorurile testelor studenților de 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 și 90, tulpinile ar fi 6, 7, 8 și 9, corespunzând locului zecilor din date. Frunzele - numerele din dreapta unei linii solide - ar fi 0, 0, 1 lângă 9; 3, 4, 8, 9 lângă 8; 2, 5, 8 lângă 7; și, 2 lângă 6.
Acest lucru ar arăta că patru studenți au marcat în 90 percentila, trei studenți în procentul 80, doi în 70 și doar unul în 60. Ai putea chiar să vezi cât de bine au performat elevii din fiecare percentilă, făcând din acesta un grafic bun pentru a înțelege cât de bine înțeleg elevii.
A complot punct este un hibrid între o histogramă și a complot tulpină și frunze. Fiecare valoare cantitativă a datelor devine un punct sau punct care este plasat deasupra valorilor corespunzătoare clasei. În cazul în care histogramele folosesc dreptunghiuri - sau bare - aceste grafice folosesc puncte, care sunt apoi unite cu o linie simplă, spune statisticshowto.com. Loturile de puncte oferă o modalitate bună de a compara cât timp durează un grup de șase sau șapte persoane pentru a face micul dejun, de exemplu, sau pentru a arăta procentul de persoane din diferite țări care au acces la electricitate, conform MathIsFun.
A grafică difuzată afișează date care sunt împerecheate folosind o axă orizontală (axa x) și o axă verticală (axa y). Instrumentele statistice ale corelație iar regresia este apoi utilizată pentru a arăta tendințele pe scatterplot. O diagramă de dispersie arată de obicei ca o linie sau o curbă care se deplasează în sus sau în jos de la stânga la dreapta de-a lungul graficului cu puncte „împrăștiate” de-a lungul liniei. Dispersorul vă ajută să descoperiți mai multe informații despre orice set de date, inclusiv:
A grafic de serie timp afișează date în diferite momente în timp, deci este un alt tip de grafic care trebuie utilizat pentru anumite tipuri de date împerecheate. După cum sugerează și numele, acest tip de grafic măsoară tendințele în timp, dar intervalul de timp poate fi minute, ore, zile, luni, ani, decenii sau secole. De exemplu, puteți utiliza acest tip de grafic pentru a reprezenta populația Statelor Unite de-a lungul unui secol. Axa y ar lista populația în creștere, în timp ce axa x ar enumera anii, cum ar fi 1900, 1950, 2000.