În construcția unui histograma, Sunt mai mulți pași că trebuie să ne angajăm înainte de a ne desena efectiv graficul. După configurarea clase pe care le vom folosi, alocăm fiecare dintre valorile noastre de date unuia dintre aceste clase, apoi numărăm numărul de date care se încadrează în fiecare clasă și atragem înălțimile barelor. Aceste înălțimi pot fi determinate prin două moduri diferite care sunt legate între ele: frecvența sau frecvența relativă.
Frecvența unei clase este numărul cât de multe valori de date intră într-o anumită clasă în care clasele cu frecvențe mai mari au bare mai mari și clasele cu frecvențe mai mici au bare mai mici. Pe de altă parte, frecvența relativă necesită o etapă suplimentară, deoarece este măsura proporției sau procentului din valorile datelor care intră într-o anumită clasă.
Un calcul simplu determină frecvența relativă de la frecvență prin adăugarea tuturor frecvențelor claselor și împărțirea numărului la fiecare clasă la suma acestor frecvențe.
Diferența dintre frecvență și frecvență relativă
Pentru a vedea diferența dintre frecvența și frecvența relativă, vom lua în considerare următorul exemplu. Să presupunem că ne uităm la clasele de istorie ale elevilor din clasa a X-a și că avem clasele corespunzătoare notelor de litere: A, B, C, D, F. Numărul fiecăreia dintre aceste clase ne oferă o frecvență pentru fiecare clasă:
- 7 elevi cu F
- 9 elevi cu un D
- 18 studenți cu un C
- 12 elevi cu un B
- 4 elevi cu un A
Pentru a determina frecvența relativă pentru fiecare clasă, adăugăm mai întâi numărul total de puncte de date: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. În continuare, împărțim fiecare frecvență la această sumă 50.
- 0,14 = 14% studenți cu F
- 0,18 = 18% studenți cu un D
- 0,36 = 36% studenți cu un C
- 0,24 = 24% studenți cu B
- 0,08 = 8% studenți cu un A
Datele inițiale stabilite mai sus cu numărul de studenți care se încadrează în fiecare clasă (nota de litere) ar fi indică frecvența în timp ce procentul din al doilea set de date reprezintă frecvența relativă a aceste note.
O modalitate ușoară de a defini diferența dintre frecvența și frecvența relativă este aceea că frecvența se bazează pe valorile reale ale fiecărei clase din un set de date statistice în timp ce frecvența relativă compară aceste valori individuale cu totalul total al tuturor claselor în cauză dintr-o date a stabilit.
histogramelor
Fiecare frecvență sau frecvență relativă poate fi utilizată pentru o histogramă. Deși numerele de-a lungul axei verticale vor fi diferite, forma generală a histogramei va rămâne neschimbată. Acest lucru se datorează faptului că înălțimile unele față de altele sunt aceleași, fie că folosim frecvențe sau frecvențe relative.
Histogramele de frecvență relativă sunt importante, deoarece înălțimile pot fi interpretate ca probabilități. Aceste histograme de probabilitate oferă o afișare grafică a distribuția probabilităților, care poate fi utilizat pentru a determina probabilitatea ca anumite rezultate să apară în cadrul unei anumite populații.
Histogramele sunt instrumente utile pentru observarea rapidă a tendințelor populațiilor, pentru statisticieni, parlamentari și organizatorii comunității deopotrivă să poată determina cel mai bun curs de acțiune care să afecteze cei mai mulți oameni într-un anume populație.