Discriminarea statistică este o teorie economică care încearcă să explice inegalitatea rasială și de gen. Teoria încearcă să explice existența și rezistența profilare rasială și discriminare bazată pe sex în piața forței de muncă chiar și în absența prejudecăților excesive din partea actorilor economici implicați. Pionieratul teoriei discriminării statistice este atribuit economiștilor americani Kenneth Arrow și Edmund Phelps, dar a fost cercetat în continuare și expus încă de la înființare.
Definirea discriminării statistice în termeni economici
Se spune că fenomenul discriminării statistice are loc atunci când un decident economic folosește caracteristici observabile ale indivizilor, cum ar fi ca trăsături fizice care sunt utilizate pentru a clasifica genul sau rasa, ca un indicator pentru caracteristicile altfel neobservabile care sunt relevante pentru rezultat. Deci, în absența informațiilor directe despre productivitatea, calificările sau chiar antecedentele individuale ale unui individ, un factor de decizie poate înlocui mediile grupului (reale sau imaginate) sau
stereotipuri pentru a umple nulitatea informațiilor. Ca atare, decidenții raționali utilizează agregat caracteristici de grup pentru a evalua caracteristicile individuale care pot duce la apartenența indivizilor la anumite grupuri tratate diferit decât altele, chiar și atunci când sunt deopotrivă în toate celelalte respect.Conform acestei teorii, inegalitatea poate exista și persistă între grupurile demografice chiar și atunci când agenții economici (consumatori, muncitori, angajatori etc.) sunt raționali și fără prejudecăți. Acest tip de tratament preferențial este etichetat „statistic”, deoarece stereotipurile se pot baza pe comportamentul mediu al grupului discriminat.
Unii cercetători ai discriminării statistice adaugă o altă dimensiune acțiunilor discriminatorii ale factorilor de decizie: aversiunea la risc. Odată cu dimensiunea adăugată a aversiunii față de risc, teoria discriminării statistice ar putea fi folosită pentru a explica acțiunile factorii de decizie precum un manager de angajare care arată o preferință pentru grupul cu o variație mai mică (percepută sau real). Luăm, de exemplu, un manager care face parte dintr-o cursă și are în vedere doi candidați egali în considerare: unul care este din cursa comună a managerului și altul care este o rasă diferită. Managerul se poate simți mai atasat cultural de solicitanții propriei rase decât de solicitanții unei alte rase și prin urmare, credeți că el sau ea are o măsură mai bună a anumitor trăsături relevante pentru rezultate ale solicitantului său cursă. Teoria susține că un manager avers al riscului va prefera solicitantul din grupul pentru care există o anumită măsurare care să reducă la minimum risc, care poate duce la o ofertă mai mare pentru un solicitant din propria sa cursă asupra unui solicitant al unei rase diferite, toate celelalte lucruri egal.
Cele două surse de discriminare statistică
Spre deosebire de alte teorii ale discriminării, discriminarea statistică nu presupune nici un fel de animozitate sau chiar o prejudecată de preferință față de o anumită rasă sau gen din partea factorului de decizie. De fapt, factorul de decizie din teoria discriminării statistice este considerat a fi un maximizator de profit rațional, care caută informații.
Se crede că există două surse de discriminare statistică și inegalitate. Primul, cunoscut sub numele de „primul moment” discriminare statistică apare atunci când se crede că discriminarea este răspunsul eficient al factorului de decizie la credințele și stereotipurile asimetrice. Discriminarea statistică din primul moment poate fi evocată atunci când unei femei i se oferă salarii mai mici decât omologul bărbat, deoarece femeile sunt considerate a fi mai puțin productive în medie.
A doua sursă de inegalitate este cunoscută sub numele de discriminare statistică „al doilea moment”, care apare ca urmare a ciclului de auto-aplicare a discriminării. Teoria este că indivizii din grupul discriminat sunt descurajați în cele din urmă de performanțe superioare pentru aceste caracteristici relevante pentru rezultat datorită existenței unor astfel de „primele momente” statistice discriminare. Ceea ce înseamnă, de exemplu, că persoanele din grupul discriminat pot avea mai puțin șanse să obțină abilitățile și educația în egală măsură concurează cu alți candidați din cauza mediei lor sau presupune că un randament al investițiilor din aceste activități este mai mic decât nediscriminat grupuri.