O introducere în statistica sociologiei

Cercetări sociologice poate avea trei obiective distincte: descriere, explicație și predicție. Descrierea este întotdeauna o parte importantă a cercetării, dar majoritatea sociologilor încearcă să explice și să prezice ceea ce observă. Cele trei metode de cercetare utilizate cel mai frecvent de sociologi sunt tehnicile de observație, sondajele și experimentele. În fiecare caz, este implicată măsurarea care produce un set de numere, care sunt rezultatele, sau datele, produse de studiul de cercetare. Sociologii și alți oameni de știință rezumă date, găsesc relații între seturi de date și determină dacă manipulările experimentale au afectat anumite variabile de interes.

Cuvantul statistici are două semnificații:

  1. Câmpul care aplică tehnici matematice pentru organizarea, rezumarea și interpretarea datelor.
  2. Tehnicile matematice propriu-zise. Cunoașterea statisticilor are multe avantaje practice.

Chiar și o cunoaștere rudimentară a statisticilor vă va face mai capabil să evaluați afirmațiile statistice făcute de reporteri, de previzorii vremii, agenții de publicitate TV, candidații politici, oficialii guvernamentali și alte persoane care pot utiliza statistici în informațiile sau argumentele pe care le au prezent.

instagram viewer

Reprezentarea datelor

Datele sunt deseori reprezentate în distribuțiile de frecvență, care indică frecvența fiecărui punctaj într-un set de scoruri. Sociologii folosesc de asemenea grafice pentru a reprezenta date. Acestea includ grafice, frecvența histograme, și graficele de linie. Graficele liniare sunt importante în reprezentarea rezultatelor experimentelor, deoarece sunt folosite pentru a ilustra relația dintre variabilele independente și dependente.

Statisticile descriptive

Statisticile descriptive rezumarea și organizarea datelor de cercetare. Măsuri de tendință centrală reprezintă scorul tipic într-un set de scoruri. Modul este scorul cel mai frecvent, mediana este scorul mediu, iar media este media aritmetică a setului de scoruri. Măsurile de variabilitate reprezintă gradul de dispersie a scorurilor. Intervalul este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici scoruri. variație este media abaterilor pătrate de la media setului de scoruri, iar abaterea standard este rădăcina pătrată a variației.

Multe măsurători cad pe o curbă normală sau în formă de clopot. Un anumit procentaj de scoruri se încadrează sub fiecare punct pe abscisa curba normală. Percentilele identifică procentajul scorurilor care se situează sub un anumit scor.

Statistici corelaționale

Statistici corelaționale evaluați relația dintre două sau mai multe seturi de scoruri. A corelație pot fi pozitive sau negative și pot varia de la 0,00 la plus sau minus 1,00. Existența unei corelații nu înseamnă neapărat că una dintre variabilele corelate provoacă schimbări în cealaltă. Nici existența unei corelații nu exclude această posibilitate. Corelațiile sunt în mod obișnuit gravate pe parcele de împrăștiere. Poate că cea mai frecventă tehnică corelațională este corelația produsului-moment Pearson. Pătrați corelația produsului-moment Pearson pentru a obține coeficientul de determinare, care va indica cantitatea de varianță dintr-o variabilă contabilizată de o altă variabilă.

Statistici deduse

Statisticile inferențiale permit cercetătorilor sociali să stabilească dacă rezultatele lor pot fi generalizate de la eșantioanele lor către populațiile pe care le reprezintă. Luați în considerare o investigație simplă în care un grup experimental care este expus unei afecțiuni este comparat cu un grup de control care nu este. Pentru ca diferența dintre mijloacele celor două grupuri să fie semnificativă statistic, diferența trebuie să aibă o probabilitate scăzută (de obicei mai mică de 5 la sută) să apară în mod aleatoriu normal variație.

surse:

  • McGraw Hill. (2001). Statistici Primer pentru Sociologie. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm