În statistici, termenul de populație este folosit pentru a descrie subiecții unui studiu anume - tot sau toți cei care fac obiectul unei observații statistice. Populații poate avea dimensiuni mari sau mici și definite de orice număr de caracteristici, deși aceste grupuri sunt definite în mod specific mai degrabă decât vag - de exemplu, o populație de femei peste 18 ani care cumpără cafea la Starbucks și nu o populație de femei peste 18.
Populațiile statistice sunt utilizate pentru a observa comportamente, tendințe și tipare în modul în care indivizii dintr-un grup definit interacționează cu lumea din jurul lor, permițând statisticienii să tragă concluzii despre caracteristicile subiecților de studiu, deși acești subiecți sunt cel mai adesea oameni, animale și plante și chiar obiecte ca stelele.
Importanța populațiilor
Biroul guvernamental australian de statistică notează:
Este important să înțelegeți populația țintă studiată, astfel încât să puteți înțelege cui sau la ce se referă datele. Dacă nu ați definit clar cine sau ce doriți în populația dvs., puteți ajunge la date care nu vă sunt utile.
Există, desigur, anumite limitări în ceea ce privește studiile populațiilor, mai ales că este rar să poți observa toți indivizii dintr-un grup dat. Din acest motiv, oamenii de știință care utilizează statistici studiază, de asemenea, subpopulații și prelevează probe statistice cu porții mici populații mai mari pentru a analiza mai precis spectrul complet de comportamente și caracteristici ale populației la mare.
Ce constituie o populație?
O populație statistică este orice grup de indivizi care fac obiectul unui studiu, ceea ce înseamnă că aproape orice poate alcătuiesc o populație atât timp cât indivizii pot fi grupați printr-o trăsătură comună sau uneori două comune caracteristici. De exemplu, într-un studiu care încearcă să determine Rău greutatea tuturor bărbaților de 20 de ani din Statele Unite, populația ar fi toți bărbații de 20 de ani din Statele Unite.
Un alt exemplu ar fi un studiu care investighează câte persoane trăiesc în Argentina, în care populația ar fi fiecare persoană care trăiește în Argentina, indiferent de cetățenie, vârstă sau sex. În schimb, populația dintr-un studiu separat care a întrebat câți bărbați sub 25 de ani trăiesc în Argentina ar putea fi toți bărbații care au 24 de ani și care trăiesc în Argentina, indiferent de cetățenie.
Populațiile statistice pot fi la fel de vagi sau specifice pe care le dorește statisticistul; depinde în final de obiectivul cercetării efectuate. Un fermier de vaci nu ar dori să știe statisticile despre câte vaci roșii pe care le deține; în schimb, ar dori să știe datele despre câte vaci de femele are, care sunt în continuare capabile să producă viței. Fermierul respectiv ar dori să-l selecteze pe acesta din urmă ca populație de studiu.
Date privind populația în acțiune
Există multe modalități prin care puteți utiliza datele despre populație în statistici. StatisticsShowHowto.com explică un scenariu distractiv în care te împotrivești ispitei și te plimbi într-un magazin de bomboane, unde proprietarul ar putea oferi câteva mostre din produsele sale. Ai mânca câte o bomboană din fiecare probă; nu ai vrea să mănânci o mostră din fiecare bomboane din magazin. Asta ar necesita eșantionarea de la sute de borcane și, probabil, te-ar îmbolnăvi. În schimb, site-ul statistic explică:
„S-ar putea să vă bazați părerea despre linia de bomboane a întregului magazin pe (doar) eșantioanele pe care trebuie să le ofere. Aceeași logică este valabilă și pentru majoritatea sondajelor în statistici. Veți dori doar să luați un eșantion din întreaga populație („populație” în acest exemplu ar fi întreaga linie de bomboane). Rezultatul este o statistică despre acea populație ".
Biroul de statistică al guvernului australian oferă câteva exemple, care au fost ușor modificate aici. Imaginați-vă că doriți să studiați doar oamenii care trăiesc în Statele Unite care s-au născut peste noapte - un subiect politic fierbinte astăzi în lumina dezbaterii naționale aprinse despre imigrație. În schimb, însă, te-ai uitat accidental la toate persoanele născute în această țară. Datele includ multe persoane pe care nu doriți să le studiați. „Ați putea termina cu date de care nu aveți nevoie, deoarece populația țintă nu a fost definită în mod clar, notează biroul de statistici.
Un alt studiu relevant ar putea fi o privire asupra tuturor copiilor din clasele primare care beau sodă. Ar fi necesar să definiți în mod clar populația țintă ca „copii ai școlii primare” și „cei care beau soda pop”, altfel, voi ar putea ajunge la date care includeau toți copiii de școală (nu numai elevii din clasele primare) și / sau toți cei care beau sodă pop. Includerea copiilor mai în vârstă și / sau a celor care nu beau băutură de sodă ar influența rezultatele și ar face probabil studiul inutilizabil.
Resurse limitate
Deși populația totală este ceea ce oamenii de știință doresc să studieze, este foarte rar să poți efectua un recensământ al fiecărui membru al populației. Datorită constrângerilor de resurse, timp și accesibilitate, este aproape imposibil să efectuați o măsurare pe fiecare subiect. Drept urmare, utilizează mulți statisticieni, oameni de știință socială și alții statistici deduse, unde oamenii de știință sunt capabili să studieze doar o mică parte din populație și observă în continuare rezultate tangibile.
În loc să efectueze măsurători pe fiecare membru al populației, oamenii de știință consideră un subset al acestei populații numit a eșantion statistic. Aceste probe oferă măsurători ale persoanelor care spun oamenilor de știință despre măsurătorile corespunzătoare din populație, care poate fi apoi repetată și comparată cu diferite eșantioane statistice pentru a descrie mai precis întregul populație.
Subseturi de populație
Întrebarea despre ce subseturi de populație ar trebui să fie selectate, atunci este foarte importantă în studiul statisticilor, și există o varietate de moduri diferite de a selecta un eșantion, multe dintre ele nu vor produce niciun sens rezultate. Din acest motiv, oamenii de știință sunt în permanență în căutarea unor potențiale subpopulații, deoarece acestea obțin de obicei rezultate mai bune atunci când recunoașteți amestecul de tipuri de indivizi din populațiile care sunt studiat.
Diferite tehnici de eșantionare, cum ar fi formarea probe stratificate, poate ajuta în tratarea subpopulațiilor și multe dintre aceste tehnici presupun că un tip specific de eșantion, numit a eșantion simplu aleatoriu, a fost selectat din populație.