Ipoteza nulă afirmă că nu există nicio relație între fenomenul măsurat (variabila dependentă) și variabila independentă. Nu trebuie să credeți că ipoteza nulă este adevărată pentru a o testa. Dimpotrivă, probabil veți suspecta că există o relație între un set de variabile. O modalitate de a demonstra că acesta este cazul este de a respinge ipoteza nulă. Respingerea unei ipoteze nu înseamnă că un experiment a fost „rău” sau că nu a produs rezultate. De fapt, acesta este adesea unul dintre primii pași către ancheta ulterioară.
Pentru a o distinge de alte ipoteze, ipoteza nulă este scrisă caH0 (care este citit „H-naught”, „H-null” sau „H-zero”). Un test de semnificație este utilizat pentru a determina probabilitatea ca rezultatele care susțin ipoteza nulă să nu fie datorate întâmplării. Un nivel de încredere de 95 la sută sau 99 la sută este comun. Rețineți, chiar dacă nivelul de încredere este ridicat, există șanse mici ipoteza nulă nu este adevărat, poate pentru că experimentatorul nu a ținut cont de un factor critic sau din cauza şansă. Acesta este un motiv pentru care este important să repetați experimentele.
Pentru a scrie o ipoteză nulă, începeți mai întâi punând o întrebare. Schimbă această întrebare într-o formă care nu presupune nicio relație între variabile. Cu alte cuvinte, să presupunem că un tratament nu are efect. Scrieți-vă ipoteza într-un mod care să reflecte acest lucru.