Corelația este un termen care se referă la puterea unei relații între două variabile în care o corelație puternică sau înaltă înseamnă că două sau mai multe variabile au o relație puternică între ele, în timp ce o corelație slabă sau mică înseamnă că variabilele sunt greu legate de. Analiza corelației este procesul de studiere a puterii acestei relații cu datele statistice disponibile.
Sociologii pot folosi software statistic cum ar fi SPSS, pentru a determina dacă există o relație între două variabile și cât de puternică este ar putea fi, iar procesul statistic va produce un coeficient de corelație care vă spune acest lucru informație.
Cel mai utilizat tip de coeficient de corelație este r. Pearson. Această analiză presupune că cele două variabile analizate sunt măsurate pe cel puțin cântare de intervale, ceea ce înseamnă că sunt măsurate pe o gamă cu o valoare crescândă. Coeficientul este calculat luând convergența celor două variabile și împărțindu-l la produsul lor abateri standard.
Înțelegerea puterii analizei corelațiilor
Coeficienții de corelație pot varia de la -1.00 la +1.00 unde o valoare de -1.00 reprezintă o corelație negativă perfectă, ceea ce înseamnă că, ca valoare a unuia variabila crește, cealaltă scade în timp ce o valoare de +1.00 reprezintă o relație pozitivă perfectă, ceea ce înseamnă că pe măsură ce o variabilă crește în valoare, la fel celălalt.
Valori ca acestea semnalează o relație perfect liniară între cele două variabile, astfel încât, dacă complotați rezultatele pe un grafic, ar face o linie dreaptă, dar o valoare de 0,00 înseamnă că nu există nicio relație între variabilele testate și ar fi grafiate ca linii separate în întregime.
Luăm de exemplu cazul relației dintre educație și venit, care este demonstrat în imaginea însoțitoare. Acest lucru arată că, cu cât are mai multă educație, cu atât mai mulți bani vor câștiga în munca lor. Altfel spus, aceste date arată că educație și venit sunt corelate și există o corelație pozitivă puternică între cei doi - pe măsură ce educația crește, deci de asemenea, venitul și același tip de relație de corelație se găsește între educație și bogăție ca și bine.
Utilitatea analizelor de corelație statistică
Analizele statistice ca acestea sunt utile deoarece ne pot arăta cum pot fi conectate diferite tendințe sau tipare în cadrul societății, precum șomajul și criminalitatea, de exemplu; și pot arunca lumină asupra modului în care experiențele și caracteristicile sociale modelează ceea ce se întâmplă în viața unei persoane. Analiza corelației ne permite să spunem cu încredere că o relație există sau nu există între două diferite tipare sau variabile, ceea ce ne permite să prezicem probabilitatea unui rezultat în rândul populației studiat.
Un studiu recent asupra căsătoriei și educației a constatat o corelație negativă puternică între nivelul de educație și rata divorțului. Datele din Sondajul Național de Creștere a Familiei arată că pe măsură ce nivelul de educație crește în rândul femeilor, rata divorțului pentru primele căsătorii scade.
Este important să țineți cont, însă, că corelația nu este aceeași cu cea a cauzalității, așa că, deși există o corelație puternică între rata de educație și divorț, asta nu înseamnă neapărat scăderea divorțului în rândul femeilor este cauzată de cantitatea de educație primit.