În statistici, cuvintele „cont” și „numărător” sunt subtil diferite unele de altele, deși ambele implică împărțirea datelor statistice în categorii, clase sau secțiuni. Deși cuvintele sunt utilizate de obicei în mod interschimbabil, cei mai mulți se bazează pe organizarea datelor în aceste clase, în timp ce numărarea se bazează pe enumerarea sumei din fiecare clasă.
În special la construirea a histograma sau grafic de bare, există momente în care facem diferența între un număr și un număr, de aceea este important să înțelegem ce înseamnă fiecare dintre acestea folosit în statistici, deși este important să rețineți că există câteva dezavantaje în utilizarea oricăreia dintre aceste organizații unelte.
Atât sistemele de calcul cât și de numărare au ca rezultat pierderea unor informații. Când vedem că există trei valori ale unei clase dintr-o anumită clasă fără datele sursă, este imposibil de știut care au fost acele trei valori ale datelor, mai degrabă că se încadrează undeva într-un interval statistic dictat de clasă Nume. Ca urmare, un statisticist care dorește să păstreze informații despre valorile datelor individuale dintr-un grafic ar trebui să utilizeze un
complot tulpină și frunze in schimb.Cum să utilizați eficient sistemele Tally
Pentru a efectua un raport cu un set de date, trebuie să sortați datele. În mod obișnuit, statisticienii se confruntă cu un set de date care nu este în niciun fel de ordine, deci scopul este de a sorta aceste date în diferite categorii, clase sau pubele.
Un sistem de măsurare este un mod convenabil și eficient de sortare a datelor în aceste clase. Spre deosebire de alte metode în care statisticienii pot face greșeli înainte de a număra câte puncte de date se încadrează pentru fiecare clasă, sistemul de conturi citește datele pe măsură ce sunt listate și face o marcă de cont "|" în corespondent clasă.
Este obișnuit să grupezi marcajele în fives, astfel încât să fie mai ușor să numeri aceste marcaje mai târziu. Acest lucru se face uneori făcând cea de-a cincea marcă de cont ca o diagonală în primele patru. De exemplu, să presupunem că încercați să spargeți următoarele date setate în clasele 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 și 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Pentru a corecta corect aceste cifre, ar trebui să notăm mai întâi clasele, apoi să adăugăm însemnele de calcul dreapta colonului de fiecare dată un număr din setul de date corespunde uneia dintre clase, așa cum este ilustrat mai jos:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Din acest raport, se pot vedea începuturile unei histograme, care poate fi apoi folosită pentru a ilustra și compara tendințele fiecărei clase care apar în setul de date. Pentru a face acest lucru mai exact, trebuie să faceți referire la un număr pentru a enumera câte mărci din fiecare număr există în fiecare clasă.
Cum să utilizați eficient sistemele de numărare
Numărul este diferit de un număr în care sistemele de distribuție nu mai pot rearanja sau organiza date, în schimb, acestea numără literal numărul de apariții ale valorilor care aparțin fiecărei clase din set de date Cel mai ușor mod de a face acest lucru și, într-adevăr, de ce statisticienii le folosesc, sunt numărarea numărului de înălțimi din sistemele de măsurare.
Numărarea este mai dificilă cu datele brute, precum cele găsite în setul de mai sus, deoarece trebuie să ții evidența individuală a mai multor clase fără utilizarea marcajelor - de aceea numărarea este de obicei ultima etapă în analiza datelor înainte de a adăuga aceste valori la histograme sau bare grafice.
Conținutul de mai sus are următoarele numărate. Pentru fiecare linie, tot ce trebuie să facem acum este să spunem cât de multe mărci se încadrează în fiecare clasă. Fiecare dintre următoarele rânduri de date sunt aranjate Clasa: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Cu acest sistem de măsurători aranjate împreună, statisticienii pot observa apoi setul de date de la a punct de vedere mai logic și începe să facă presupuneri bazate pe relațiile dintre fiecare date clasă.