Definiție și exemple de analiză a datelor secundare

Analiza secundară a datelor este analiza datelor colectate de altcineva. Mai jos, vom examina definiția datelor secundare, modul în care acestea pot fi utilizate de cercetători și avantajele și contra de acest tip de cercetare.

Cheltuieli cheie: Analiza datelor secundare

În cercetarea științelor sociale, termenii date primare și date secundare sunt vorbire comună. Datele primare sunt colectate de către un cercetător sau o echipă de cercetători pentru scopul specific sau analiza analizată. Aici, o echipă de cercetare concepe și dezvoltă un proiect de cercetare, decide asupra unui

Analiza secundară a datelor, pe de altă parte, este utilizarea de date care a fost colectat de altcineva în alt scop. În acest caz, cercetătorul pune întrebări care sunt adresate prin analiza unui set de date pe care nu au fost implicați în colectare. Datele nu au fost colectate pentru a răspunde la întrebările de cercetare specifice ale cercetătorului și au fost în schimb culese în alt scop. Aceasta înseamnă că același set de date poate fi de fapt un set de date primare pentru un cercetător și un set de date secundare pentru unul diferit.

Există câteva lucruri importante care trebuie făcute înainte de a utiliza datele secundare într-o analiză. Deoarece cercetătorul nu a colectat datele, este important să se familiarizeze cu setul de date: cum au fost colectate datele, care sunt categoriile de răspuns pentru fiecare întrebare, dacă trebuie să fie aplicate sau nu greutăți pe parcursul analizei, dacă trebuie să fie luate în considerare sau nu grupuri sau stratificări, cine a fost populația de studiu și Mai Mult.

O mulțime de resurse secundare și seturi de date sunt disponibil pentru cercetarea sociologicămulte dintre ele sunt publice și ușor accesibile. Recensământul Statelor Unite, Studiul social general, si Sondaj comunitar american sunt unele dintre cele mai utilizate seturi de date secundare disponibile.

Cel mai mare avantaj al utilizării datelor secundare este că poate fi mai economic. Altcineva a colectat deja datele, astfel încât cercetătorul nu trebuie să aloce bani, timp, energie și resurse acestei faze de cercetare. Uneori, setul de date secundare trebuie achiziționat, dar costul este aproape întotdeauna mai mic decât cheltuielile de colectare a unui similar set de date de la zero, care implică de obicei salarii, călătorii și transporturi, spații de birou, echipamente și alte cheltuieli generale cheltuieli. În plus, din moment ce datele sunt deja colectate și de obicei curățate și stocate în format electronic, cercetătorul își poate petrece cea mai mare parte a timpului analizând datele în loc să pregătească datele pentru analiză.

Un al doilea avantaj major al utilizării datelor secundare este lățimea datelor disponibile. Guvernul federal desfășoară numeroase studii pe scară largă, la nivel național, pe care cercetătorii individuali le-ar fi dificil de colectat. Multe dintre aceste seturi de date sunt de asemenea longitudinaladică aceleași date au fost colectate de la aceeași populație pe mai multe perioade de timp diferite. Acest lucru permite cercetătorilor să privească tendințele și schimbările fenomenelor în timp.

Un al treilea avantaj important al utilizării datelor secundare este că procesul de colectare a datelor menține deseori un nivel de expertiză și profesionalism care nu poate fi prezent la cercetători individuali sau mici proiecte de cercetare. De exemplu, colectarea datelor pentru multe seturi de date federale este adesea efectuată de membrii personalului care se specializează în anumite sarcini și au mulți ani de experiență în zona respectivă și cu acest sondaj. Multe proiecte de cercetare mai mici nu au acel nivel de expertiză, întrucât o mulțime de date sunt colectate de studenții care lucrează part-time.

Un dezavantaj major al utilizării datelor secundare este faptul că este posibil să nu răspundă la întrebările specifice de cercetare ale cercetătorului sau să conțină informații specifice pe care cercetătorul ar dori să le aibă. De asemenea, este posibil să nu fi fost colectat în regiunea geografică sau în anii doriți sau cu populația specifică pe care cercetătorul este interesat să o studieze. De exemplu, un cercetător care este interesat să studieze adolescenții poate descoperi că setul de date secundare include doar adulți tineri.

În plus, din moment ce cercetătorul nu a colectat datele, nu au control asupra a ceea ce este conținut în setul de date. De multe ori acest lucru poate limita analiza sau poate modifica întrebările originale la care a căutat cercetătorul. De exemplu, un cercetător care studiază fericirea și optimismul ar putea constata că un set de date secundare include doar unul dintre acestea variabile, dar nu ambele.

O problemă înrudită este că variabilele ar fi putut fi definite sau clasificate diferit decât ar fi ales cercetătorul. De exemplu, vârsta ar fi fost colectată în categorii, mai degrabă decât ca o variabilă continuă, sau rasa poate fi definită ca „albă” și „alta” în loc să conțină categorii pentru fiecare rasă majoră.

Un alt dezavantaj semnificativ al utilizării datelor secundare este că cercetătorul nu știe exact cum s-a realizat procesul de colectare a datelor sau cât de bine au fost realizate. Cercetătorul nu este, de regulă, confidențial la informații despre cât de serios sunt afectate datele de probleme, cum ar fi rata scăzută de răspuns sau neînțelegerea respondentă a întrebărilor specifice din sondaj Uneori, aceste informații sunt ușor disponibile, așa cum se întâmplă în multe seturi de date federale. Cu toate acestea, multe alte seturi de date secundare nu sunt însoțite de acest tip de informații, iar analistul trebuie să învețe să citească între linii pentru a descoperi eventualele limitări potențiale ale datelor.